Skip to main content

doc. PaedDr. Martin Magdin, Ph.D.

  • Pracoviště:
  • E-mail:
    Tato e-mailová adresa je chráněna před spamboty. Pro její zobrazení musíte mít povolen Javascript.
  • Telefon:
  • Místnost:
    020102117 sekretariát 117 - 2. patro - Budova A - děkanát (kancelář 203V)
    Studentská 787/13, 370 05 České Budějovice
    navigovat
Poslat zprávu

Konzultační hodiny

  • Čtvrtek (07:40 - 10:00)

Vyučované předměty

Projekty

Projekty lorem ipsum:

  • lorem ipsum
  • lorem ipsum
  • lorem ipsum

Publikace

Detail publikace Autoři Název publikace Rok Druh publikace Poddruh publikace

Životopis

Meno a priezvisko doc. PaedDr. Martin Magdin, Ph.D.
 
 
Pracovné zaradenie: docent
E-mailová adresa: Tato e-mailová adresa je chráněna před spamboty. Pro její zobrazení musíte mít povolen Javascript.Tato e-mailová adresa je chráněna před spamboty. Pro její zobrazení musíte mít povolen Javascript.
 
Názov študijného odboru, v ktorom osoba pôsobí na vysokej škole: Podniková informatika
ORCID iD: 0000-0002-2331-9247
 
Vysokoškolské vzdelanie a ďalší kvalifikačný rast
 
 
Vysokoškolské vzdelanie druhého stupňa
Názov vysokej školy alebo inštitúcie: Univerzita Konštantína Filozofa v Nitre
Rok: 2005
Odbor a program: Učiteľstvo všeobecnovzdelávacích predmetov: Fyzika - informatika
 
Vysokoškolské vzdelanie tretieho stupňa
Názov vysokej školy alebo inštitúcie: Ostravská univerzita v Ostravě
Rok: 2012
Odbor a program: Informační a komunikační technológie ve vzdělávání: Specializace v pedagogice
 
Titul docent
Názov vysokej školy alebo inštitúcie: Univerzita Hradec Králové
Rok: 2021
Odbor a program: Informační a komunikační technológie ve vzdělávání
 
 
Súčasné a predchádzajúce zamestnania súvisiace s pôsobením na VŠ
III.a - Zamestnanie-pracovné zaradenie III.b - Inštitúcia III.c - Časové vymedzenie
Docent Katedra aplikovanej matematiky a informatiky, Fakulta prírodných vied a informatiky, Univerzita Konštantína Filozofa v Nitre 2024-doteraz
Docent Katedra informatiky, Fakulta prírodných vied a informatiky, Univerzita Konštantína Filozofa v Nitre 2022-doteraz
Odborný asistent Katedra informatiky, Fakulta prírodných vied, Univerzita Konštantína Filozofa v Nitre 2014-2021
vedecko-výskumný pracovník Katedra informatiky, Fakulta prírodných vied, Univerzita Konštantína Filozofa v Nitre 2008-2014
 
Rozvoj pedagogických, odborných, jazykových, digitálnych a iných zručností
IV.a - Popis aktivity, názov kurzu (ak išlo o kurz), iné IV.b - Názov inštitúcie IV.c - Rok
Školenie na produkt Symon Design Studio v rámci spolupráce a projektov medzi KI a spoločnosťou Nextira One Nextira One, s.r.o (neskôr Dimension Data) 2009
 
 
Prehľad výsledkov tvorivej činnosti
 
Počet výstupov tvorivej činnosti registrovaných v databázach Web of Science alebo Scopus:  WoS: 55 / Scopus: 45
 
Počet ohlasov na výstupy tvorivej činnosti: Google Scholar: 671
 
Počet ohlasov registrovaných v databázach Web of Science alebo Scopus na výstupy tvorivej činnosti: WoS (without self-citations): 273 / Scopus (without self-citations): 239
 
 
Najvýznamnejšie výstupy tvorivej činnosti
 
1. Držík, D., & Magdin, M. (2023). A Comprehensive Analysis of the Success of Classification Algorithms for the Classification of Emotional States Based on the User’s Behavioral Characteristics. IEEE Access, 11, 24953-24970. [WoS, Scopus] 2023: Q2AIS – JCR, Q2IF – JCR, Q1 – SJR.
2. Magdin, M., Kapusta, J., & Koprda, Š. (2022). Investigation of behavioral characteristic parameters intended for emotional state classification. IEEE Access, 10, 129029-129041. [WoS, Scopus] 2022: Q2AIS – JCR, Q2IF – JCR, Q1 – SJR.
3. Magdin, M., Sulka, T., & Fodor, K. (2022). Case study of features extraction and real time classification of emotion from speech on the basis with using neural nets. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 43(5), 5399-5415. [WoS, Scopus] 2022: Q4AIS – JCR, Q4IF – JCR, Q2 – SJR.
4. Magdin, M., Balogh, Z., Reichel, J., Francisti, J., Koprda, Š., & György, M. (2021). Automatic detection and classification of emotional states in virtual reality and standard environments (LCD): comparing valence and arousal of induced emotions. Virtual Reality, 1-13. [WoS, Scopus] 2021: Q1AIS – JCR, Q1IF – JCR, Q1 – SJR.
5. Koprda, S., Magdin, M., Reichel, J., Balogh, Z., & Tucek, D. (2021). Time efficiency of online education in technical subjects without decreasing didactic effectiveness during the COVID-19 Pandemic. INTERNATIONAL JOURNAL OF ENGINEERING EDUCATION, 37(6), 1533-1539. [WoS, Scopus] 2021: Q4AIS – JCR, Q4IF – JCR, Q2 – SJR.
6. Magdin, M., Držík, D., Reichel, J., & Koprda, S. (2020). The possibilities of classification of emotional states based on user behavioral characteristics. IJIMAI, 6(4), 97-104. [WoS] 2020: Q3AIS – JCR, Q2IF – JCR.
7. Magdin, M., Sulka, T., Tomanová, J., & Vozár, M. (2019). Voice analysis using PRAAT software and classification of user emotional state. IJIMAI, 5(6), 33-42. [WoS] 2019: Q4AIS – JCR, Q2IF – JCR.
8. Magdin, M., & Prikler, F. (2019). Are instructed emotional states suitable for classification? Demonstration of how they can significantly influence the classification result in an automated recognition system. IJIMAI, 5(4), 141-147. [WoS] 2019: Q4AIS – JCR, Q2IF – JCR.
 
 
 
Najvýznamnejšie ohlasy na výstupy tvorivej činnosti: 
 
1. Magdin, M., Balogh, Z., Reichel, J., Francisti, J., Koprda, Š., & György, M. (2021). Automatic detection and classification of emotional states in virtual reality and standard environments (LCD): comparing valence and arousal of induced emotions. Virtual Reality, 1-13. (2021 IF: 4.697, Q1) A+ Ohlasy:
  1. Rodrigues, M. B., & Loureiro, S. M. C. (2024). X‐reality Film Innovation Circle framework and future directions. Creativity and Innovation Management.
  2. Shepelenko, A., Shepelenko, P., Obukhova, A., Kosonogov, V., & Shestakova, A. (2024). The relationship between charitable giving and emotional facial expressions: Results from affective computing. Heliyon, 10(2).
  3. Ortiz Nicolás, A., & Elizondo Martínez, S. (2023). Design of an immersive virtual reality framework to enhance the sense of agency using affective computing technologies. Applied Sicences 2023, 13 (24), 13322.
  4. Sanders, N. E., Xie, Z., & Chen, K. B. (2023). A comparison of the psychological effects of robot motion in physical and virtual environments. Applied Ergonomics, 112, 104039.
  5. Bluman, M., Snider, K. L., Baratz, G., Cohen, A., Canetti, D., & Hasler, B. S. (2023). Virtual reality-based joy induction: the role of interactivity and prior mood. Cyberpsychology, Behavior, and Social Networking, 26(4), 229-237.
  6. Wu, Z., Shi, R., Li, Z., Jiang, M., Li, Y., Yu, L., & Liang, H. N. (2022). Examining cross-modal correspondence between ambient color and taste perception in virtual reality. Frontiers in Virtual Reality, 3, 1056782.
  7. Yusoufzai, M. K., Vancleef, L., Lobbestael, J., & Nederkoorn, C. (2022). Painfully bored: the role of negative urgency and history of Non-Suicidal Self-Injury in Self-Administering painful stimuli. Motivation and Emotion, 46(5), 689-701.
  8. Suhaimi, N. S., Mountstephens, J., & Teo, J. (2022). A dataset for emotion recognition using virtual reality and EEG (DER-VREEG): Emotional state classification using low-cost wearable VR-EEG headsets. Big Data and Cognitive Computing, 6(1), 16.
2.Magdin, M., & Prikler, F. (2019). Are instructed emotional states suitable for classification? demonstration of how they can significantly influence the classification result in an automated recognition system. IJIMAI, 5(4), 141-147. (2020 IF: 2.561, Q2) A+ Ohlasy:
  1. Goodwin, M., & Yazidi, A. (2020). Distributed learning automata-based scheme for classification using novel pursuit scheme. Applied Intelligence, 50(7), 2222-2238.
  2. Li, D., Wen, G., Li, X., & Cai, X. (2019). Graph-based dynamic ensemble pruning for facial expression recognition. Applied Intelligence, 49(9), 3188-3206.
  3. Liu, W., Chen, L., Chen, X., & Chen, B. (2020). An algorithm for influence maximization in competitive social networks with unwanted users. Applied Intelligence, 50(2), 417-437.
  4. Moret-Tatay, C., Wester, A. G., & Gamermann, D. (2020). To Google or Not: Differences on How Online Searches Predict Names and Faces. Mathematics, 8(11), 1964.
3.Balogh, Z., Magdin, M., & Molnár, G. (2019). Motion Detection and Face Recognition using Raspberry Pi, as a Part of, the Internet of Things. Acta Polytechnica Hungarica, 16(3), 167-185. (2019 IF: 1.219, Q3) A Ohlasy:
  1. Alqahtani, M., Mathkour, H., & Ben Ismail, M. M. (2020). IoT Botnet Attack Detection Based on Optimized Extreme Gradient Boosting and Feature Selection. Sensors, 20(21), 6336.
  2. Tlebaldinova, A., Denissova, N., Baklanova, O., Krak, I., & Györök, G. (2020). Normalization of Vehicle License Plate Images Based on Analyzing of Its Specific Features for Improving the Quality Recognition. Acta Polytechnica Hungarica, 17(6). 
  3. Qaddoura, R., Al-Zoubi, A. M., Almomani, I., & Faris, H. (2021). A Multi-Stage Classification Approach for IoT Intrusion Detection Based on Clustering with Oversampling. Applied Sciences, 11(7), 3022.
4.Koprda, Š., Balogh, Z., & Magdin, M. (2019, August). Developing system from low-cost devices to build a security and fire system as a part of IoT. In International Conference on Intelligent Computing (pp. 142-154). Springer, Cham. 37. (2019 SJR: 0.427) Ohlasy:
  1. Sarhan, Q. I. (2020). Systematic Survey on Smart Home Safety and Security Systems Using the Arduino Platform. IEEE Access, 8, 128362-128384.
5.Magdin, M., & Prikler, F. (2018). Real time facial expression recognition using webcam and SDK affectiva. IJIMAI, 5(1), 7-15. Ohlasy:
  1. Singh, A., & Dewan, S. (2020). AutisMitr: Emotion recognition assistive tool for Autistic Children. Open Computer Science, 10(1), 259-269.
  2. Cinieri, S., Kapralos, B., Uribe-Quevedo, A., & Lamberti, F. (2020, August). Eye Tracking and Speech Driven Human-Avatar Emotion-Based Communication. In 2020 IEEE 8th International Conference on Serious Games and Applications for Health (SeGAH) (pp. 1- 5). IEEE.
  3. Canedo, D., & Neves, A. J. (2019). Facial expression recognition using computer vision: A systematic review. Applied Sciences, 9(21), 4678.
  4. Aeini, F., Moghadam, A. M. E., & Mahmoudi, F. (2019). A regularized approach for supervised multi-view multi-manifold learning from unlabeled data. Applied Intelligence, 49(9), 3173-3187.
  5. Li, D., Wen, G., Li, X., & Cai, X. (2019). Graph-based dynamic ensemble pruning for facial expression recognition. Applied Intelligence, 49(9), 3188-3206
  6. Jutinico, C. J. M., Montenegro-Marin, C. E., Burgos, D., & Crespo, R. G. (2019). Natural language interface model for the evaluation of ergonomic routines in occupational health (ILENA). Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing, 10(4), 1611- 1619.
  7. Raees, M. A., & Ullah, S. (2018). EVEN-VE: Eyes Visibility Based Egocentric Navigation for Virtual Environments. IJIMAI, 5(3), 141-151.
  8. Wrobleski, B., Ivanov, A., Eidelberg, E., Etemad, K., Gadbois, D., & Jacob, C. (2018, July). Lucida: Enhancing the Creation of Photography Through Semantic, Sympathetic, Augmented, Voice Agent Interaction. In International Conference on Human-Computer Interaction (pp. 200-216). Springer, Cham.
Účasť na riešení (vedení) najvýznamnejších vedeckých projektov alebo umeleckých projektov za posledných šesť rokov
 
1.ERASMUS+ 2019-1-IE02-KA203-000693, 3D printing support service for innovative citizens, ERASMUS+, 9/2019-8/2022
2.ITMS 313011T527, Falošné informácie v prostredí Internetu - identifikácia, analýza obsahu, emócie, Výskumná agentura Ministerstva školstva, vedy, výskumu a športu SR, 1/2016-1/2021 / ITMS 313011T527, False information in the Internet environment - identification, content analysis, emotions, Research Agency of the Ministry of Education, Science, Research and Sport of the Slovak Republic, 1 / 2016-1 / 2021
3.ITMS: 312011F057, IT Akadémia – vzdelávanie pre 21.storočie, Operačný program Ľudské zdroje, 3/2017-10/2020 / ITMS: 312011F057, IT Academy - Education for the 21st Century, Operational Program Human Resources, 3 / 2017-10 / 2020
4.Rozvojový grant C-16-103/0001-01, Šaty (odev) prezrádzajúci emocionálny stav používateľa, IBM Slovensko, (grantová schéma Country project), 4/2018-12/2018 / Development grant C-16-103 / 0001-01, Dress (clothing) revealing the emotional state of the user, IBM Slovakia, (grant scheme Country project), 4 / 2018-12 / 2018
5.Rozvojový grant C-16-103/0001-01, Pilot project with UKF Nitra university: Modelling the behaviour of users based on data mining with support of IBM Bluemix, IBM Slovensko (grantová schéma Country project), spol.s.r.o., 9/2016-12/2017 / Development grant C-16-103 / 0001-01, Pilot project with UKF Nitra: Modeling of user behavior based on data mining with the support of IBM Bluemix, IBM Slovakia (grant scheme Country project), spol.sro, 9/2016 -12/2017

Tvůrčí činnost

Projekty

1. 2023 - 2024 Automatické a neinvazívne získavanie fyziologických funkcií v kontexte rozpoznávania emócií (VEGA)
2. 2023 - 2023 Získavanie fyziologických funkcií v kontexte rozpoznávania emócií (Gametherapy)
3. 2020 - 2022 Falošné informácie v prostredí Internetu - identifikácia, analýza obsahu, emócie (VA)
4. 2019 - 2022 3D printing support service for innovative citizens (Erasmus+ Programe)
5. 2017 - 2022 IT Akadémia – vzdelávanie pre 21.storočie (OPLZ)
6. 2019 - 2021 Adaptácia výučbového procesu s využitím senzorických sietí a Internetu vecí (KEGA)
7. 2018 - 2018 Šaty (odev) prezrádzajúci emocionálny stav používateľa (IBMSK)
8. 2016 - 2018 Modelovanie správania sa používateľa na základe dolovania dát z webkamery (UGA)
9. 2016 - 2017 Pilot project with UKF Nitra university: Modelling the behaviour of users based on data mining with support of IBM Bluemix (IBMSK)
10. 2013 - 2015 Moderná informatika - nové metódy a formy pre efektívne vzdelávanie (KEGA)
11. 2013 - 2015 Implementácia interaktívnych úloh v podobe didaktických testov do virtuálneho vzdelávacieho prostredia (UGA)
12. 2010 - 2013 A-CENTRUM FPV UKF v NITRE, Centrum inovatívneho vzdelávania (OPV)
13. 2010 - 2011 Implementácia prvkov interaktivity v obsahovej transformácii odborných informatických predmetov (KEGA)
14. 2009 - 2011 Adaptívno-interaktívne virtuálne vzdelávacie prostredie (UGA)

Informace

Vzdelanie

Vzdelanie a akademická kvalifikácia
2021: habilitácia na Univerzita v Hradec Králové, pre odbor Informační a komunikační technológie ve vzdělávání, habilitačný spis "Metódy detekcie, extrakcie a klasifikácie emocionálneho stavu používateľa"
2012: doktorandské štúdium odbor , PhD.., dizertácia "Implementácia interaktívnych animácií do e-learningových kurzov", Ostravská univerzita v Ostravě, školiteľ prof. Ing. Milan Turčáni, CSc.
2009: Učiteľstvo akademických predmetov - Informatika, rigorózna práca „Výučba predmetu Architektúra počítačov s pomocou multimediálnej aplikácie a
e-learningovej podpory“, Fakulta prírodných vied Univerzity Konštantína Filozofa v Nitre, vedúci prof. Ing. Milan Turčáni, CSc.
2005: Učiteľstvo akademických predmetov v kombinácii fyzika - informatika, diplomová práca „Výučba mechaniky s využitím počítača“, Fakulta prírodných vied Univerzity Konštantína Filozofa v Nitre, vedúca doc. RNDr. Mária Rakovská, CSc.

Přihlaste si
odběr newsletteru

Zůstaňme v kontaktu na
sociálních sítích

Branišovská 1645/31a, 370 05 České Budějovice Tel.+420 389 032 191 | Tato e-mailová adresa je chráněna před spamboty. Pro její zobrazení musíte mít povolen Javascript.

Branišovská 1645/31a, 370 05
České Budějovice Tel.+420 389 032 191 Tato e-mailová adresa je chráněna před spamboty. Pro její zobrazení musíte mít povolen Javascript. www.jcu.cz

© Jihočeská univerzita v Českých Budějovicích
Cookies

1